醫(yī)療健康已經(jīng)成為人工智能重要研究和應(yīng)用領(lǐng)域。近年來，各大科技巨頭和諸多新興創(chuàng)業(yè)型公司紛紛布局AI醫(yī)療領(lǐng)域，關(guān)于人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用探討如火如荼。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI醫(yī)療已經(jīng)進(jìn)入提速發(fā)展階段。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，2018年AI醫(yī)療市場規(guī)模有望達(dá)到200億元。不過，數(shù)據(jù)、人才、標(biāo)準(zhǔn)仍是約束AI醫(yī)療發(fā)展的重要因素。

醫(yī)療人工智能市場熱度不減

基于機器學(xué)習(xí)的圖像分析和診斷市場將大步快跑式發(fā)展，預(yù)測到本世紀(jì)50年代，與此相關(guān)的工具、服務(wù)和平臺市場將超過250億美元。同時，藥物開發(fā)應(yīng)用市場將占據(jù)醫(yī)療AI的35%。越來越多的制藥商和生命科學(xué)公司探索更高效的方式處理數(shù)據(jù)以開發(fā)更高效益、安全的療法。

2017年被認(rèn)為可能成為“人工智能應(yīng)用元年”，亦是人工智能發(fā)展的拐點。醫(yī)療人工智能的中國時代已經(jīng)到來，預(yù)計到2025年，人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元。其中，醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。中國正處于醫(yī)療人工智能的風(fēng)口。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《醫(yī)療人工智能行業(yè)市場前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2016年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長37.9%;2017年將超130億元，增長40.7%;2018年有望達(dá)到200億元。

中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模增長預(yù)測

據(jù)統(tǒng)計，自2013年到2017年，中國醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241筆融資。其中，2017年國內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)公布的融資事件近30起，融資總額超過18億元。到了2018年，資本對于醫(yī)療人工智能市場的熱情依舊不減，僅上半年就有18家公司獲投，總金額超過31億元。其中云知聲先后完成C輪和C+輪融資;森億智能5月完成B輪融資，獲得1億的資金;依圖科技在6月和7月共獲得3億美元的融資，此外，還有多家AI醫(yī)療機構(gòu)完成C輪融資。市場研究公司CB Insights近日發(fā)布人工智能醫(yī)療趨勢報告顯示，2018年上半年，中國超過英國成為全球醫(yī)療AI交易活躍度第二高的國家。

在巨大的市場面前，阿里騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭無不聞風(fēng)而動。其中阿里健康研發(fā)了Doctor You，以承擔(dān)專業(yè)醫(yī)生助手的角色;騰訊開發(fā)出騰訊覓影應(yīng)用于輔助醫(yī)生臨床診斷和疾病的早期篩查;訊飛科大的研究方向則包括智慧醫(yī)院，智醫(yī)助理、人工智能影像輔助診斷和人工智能輔助診療中心四個方面。隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭下場角逐，更多的資本涌入，更多的應(yīng)用場景出現(xiàn)，AI醫(yī)療全產(chǎn)業(yè)鏈格局正在出現(xiàn)。

角斗進(jìn)入下半場，三大約束因素待突破

經(jīng)過前幾年如火如荼的建設(shè)，如今AI醫(yī)療平臺已經(jīng)建好，剩下的就是如何將AI醫(yī)療技術(shù)運用于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI醫(yī)療下半場需要從以下三個方面破局：

一是打破“數(shù)據(jù)孤島”局面。人工智能的準(zhǔn)確性是需要海量的數(shù)據(jù)支撐的，我國人口眾多具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢，但是因為醫(yī)院系統(tǒng)相對封閉，所以無法實現(xiàn)資源共享，就存在孤島現(xiàn)象，不利于人工智能醫(yī)療的發(fā)展。中科院毛軍發(fā)院士指出應(yīng)該建立國家級別的統(tǒng)一醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺，建立各個病種的全國性數(shù)據(jù)中心。

二是解決人才的緊缺的難題。據(jù)業(yè)內(nèi)統(tǒng)計，目前我國人工智能行業(yè)的從業(yè)人員不足5萬人。國內(nèi)雖有清華大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校開設(shè)了相關(guān)專業(yè)，每年培養(yǎng)的技術(shù)人員不足5000人，對于正在發(fā)展勢頭上的AI醫(yī)療領(lǐng)域來說仍舊解不了渴。

三是建立可持續(xù)的商業(yè)化模式。盡管掌握了人工智能的醫(yī)療公司很多，但尷尬的是由于AI醫(yī)療產(chǎn)品的特殊性，國內(nèi)至今還沒有醫(yī)療AI產(chǎn)品獲得醫(yī)療器械注冊證。這也就意味著AI醫(yī)療技術(shù)不能普遍應(yīng)用于臨床。如果AI醫(yī)療技術(shù)以軟件的形式讓醫(yī)院付費，而消費者現(xiàn)階段也不會接受付費。讓技術(shù)產(chǎn)品變現(xiàn)，是建立可持續(xù)商業(yè)化模式的關(guān)鍵。